Dari Python vs Julia, Bahasa Pemrograman Mana yang Menurutmu Lebih Baik?

Bahasa pemrograman mana yang harus digunakan untuk ilmu data? Yang manakah di antara keduanya lebih fleksibel ? Ini hanya beberapa pertanyaan yang mungkin Kamu tanyakan pada diri sendiri. Disini, mari kita bahas perbandingan komprehensif antara bahasa pemrograman Julia dan Python.

Selama bertahun-tahun, Python telah banyak diminati oleh para programmer. Bahkan, saat ini dinilai sebagai bahasa pemrograman paling populer. Salah satu alasannya adalah kesederhanaannya dan sebagian besar pemula menggunakannya sebagai platform yang sempurna. Keserbagunaannya menjadikannya bahasa yang ideal untuk pengembang berpengalaman.

Selain mengembangkan aplikasi biasa, Python adalah bahasa pemrograman yang lebih disukai untuk pembelajaran mesin data dan analisis data. Sementara Python membanggakan popularitas besar, Julia juga membuat beberapa langkah signifikan. Peringkat terbaru, Julia berada di antara 50 bahasa pemrograman populer teratas. Sebagian orang lebih memilihnya daripada Python.

Julia

Bahasa pemrograman Julia diresmikan pada tahun 2012 dan ditujukan untuk mengatasi kekurangan bahasa pemrograman lainnya termasuk Python. Itu juga dirancang untuk memanfaatkan aspek terkuat dari bahasa pemrograman lain seperti kecepatan dan keterbukaan. Bahasa ini terutama digunakan untuk pemrosesan data dan komputasi ilmiah.

Fitur Unik Bahasa Julia

  1. Dikompilasi dan tidak ditafsirkan: Julia dikategorikan sebagai just-in-time (JIT) dan dikompilasi oleh kerangka kerja LLVM. Karena tidak ditafsirkan, Julia adalah bahasa pemrograman yang cepat. Kecepatannya dapat dibandingkan dengan bahasa C.
  2. Memiliki sintaks langsung yang dapat dimengerti oleh para pemula. Sintaksnya sangat mirip dengan Python.
  3. Julia adalah bahasa yang diketik secara dinamis. Kamu tidak perlu menentukan atau menandai variabel
  4. Mendukung metaprogramming: Program Julia dapat digunakan untuk membuat program Julia lainnya yang akan memiliki kode unik mereka.
  5. Dapat mengakses pustaka dari bahasa pemrograman lain seperti C, Fortran, dan Python.

Python

Fitur Utama Python adalah:

  1. Bahasa pemrograman tingkat tinggi yang berorientasi objek.
  2. Seperti Julia, Python juga merupakan bahasa yang diketik secara dinamis.
  3. Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tidak perlu melakukan kompilasi.
  4. Seperti C, Python adalah bahasa Open Source. Kamu dapat mengunduh dan menggunakannya dengan bebas.
  5. Bahasa ini sangat portabel. Ini dapat berjalan di mesin apa saja.

Keuntungan Bahasa Pemrograman Julia Dari Python

Berikut adalah keuntungan utama yang dimiliki Bahasa Julia dengan bahasa Python.

  1. Kecepatan

Dalam keadaan standarnya, bahasa Julia masih lebih cepat daripada Python. Ini dimungkinkan karena Julia menggunakan deklarasi tipe dan kompilasi JIT (Just in time). Versi pemrograman Python yang tidak dioptimalkan tidak dapat menyamai kecepatan Julia.

Namun, Kamu dapat meningkatkan kecepatan Python dengan menggunakan kompiler pihak ketiga seperti PyPy dan pustaka eksternal lainnya.

  1. Manajemen memori otomatis

Dengan Julia, Kamu tidak akan terlalu terbebani dengan tugas membebaskan dan mengalokasikan memori. Bahasa melakukan tugas-tugas ini untuk Kamu. Bahasa menyediakan langkah-langkah efektif untuk pengumpulan sampah. Namun, ini juga fitur bahasa Python.

  1. Sintaksis yang berorientasi pada matematika

Sudah menjadi pengetahuan umum bahwa bahasa Julia secara khusus diciptakan untuk perhitungan ilmiah yang digunakan dalam lingkungan matematika. Sintaks bahasa pemrograman ini sangat mirip dengan rumus matematika yang biasanya digunakan untuk operasi matematika lain selain hanya komputasi. Untuk alasan ini, Julia dapat dengan mudah dipahami oleh non-programmer.

  1. Paralelisme

Kita tidak dapat menyangkal fakta bahwa Julia dan Python menggunakan paralelisme untuk manajemen sumber daya. Namun, Julia kurang berat dalam hal sumber daya yang digunakannya dibandingkan dengan Python.

Keuntungan Bahasa Pemrograman Python Dari Julia :

Berikut adalah beberapa alasan yang dapat membuat Kamu memilih Python daripada Julia:

  1. Julia masih muda

Bahasa Julia dikembangkan pada tahun 2009 dan dirilis pada tahun 2012. Bahasa ini masih merupakan bahasa baru dengan sedikit fitur. Di sisi lain, bahasa Python telah ada selama beberapa dekade. Ini didukung oleh penelitian dan pengembangan selama bertahun-tahun.

  1. Indeks Array dimulai dari 1

Tidak seperti Python, jajaran Julia adalah 1-indeks. Ini berarti bahwa elemen pertama dalam larik adalah 0 (nol), bukan satu. Fitur ini menempatkan Julia berselisih dengan sebagian besar aplikasi matematika.

  1. Komunitas

Fakta bahwa itu lebih tua dari Julia berarti bahwa ia menikmati dukungan dari komunitas besar. Di sisi lain, Julia memiliki komunitas kecil yang masih pada tahap awal.

  1. Kompatibilitas

Python didukung oleh lebih banyak pustaka dan perangkat lunak pihak ketiga daripada Julia.

Kesimpulan :

Dari perbandingan ini, Kamu dapat melihat bahwa ada hubungan yang sangat erat antara Julia vs Python.Yang Kamu butuhkan adalah belajar dan menguasai salah satu dari dua bahasa pemrograman. Kamu dapat menggunakannya untuk menyelesaikan tugas apapun yang akan kamu hadapi.